실전 사례연구: 240,000% 성과 개선을 만든 AEO/GEO 설계 – 방송·웹·AI를 엮다 "숫자가 증명한다" – 국내 AEO/GEO 성공 사례 분석 2025년 11월 현재, AEO/GEO는 더 이상 이론이 아닙니다 . 국내에서도 실제 기업들이 체계적인 전략 도입 후 놀라운 성과를 거두고 있습니다. 한 플랫폼 기업은 GEO/AEO 전략 도입 6개월 만에 핵심 지표가 240,000% 이상 개선 되었으며, 아모레퍼시픽, 달바(d'Alba) 등 유수 브랜드들도 AI 검색 환경에서 실질적인 성과를 경험하고 있습니다. Bluedot Intelligence 분석에 따르면, 성공적인 GEO 구현 사례들은 12~18개월 내 250~370% ROI 를 달성하고 있으며, 브랜드 가시성은 평균 30% 이상 향상되는 것으로 나타났습니다. (출처: https://blog.bluedot.so/comparative-analysis-8-tools-with-excellent-ai-search-optimization-geo-analysis-features/ ) 사례 1: 플랫폼 기업의 AI 노출 전략 – 6개월간의 여정 해당 기업은 초기 단계에서 ChatGPT, Perplexity 등 생성형 AI 플랫폼에서의 브랜드 언급률이 거의 제로에 가까웠습니다. 경쟁사 대비 AI 답변 내 등장 빈도는 10% 미만이었습니다. 적용한 핵심 전략: 테크니컬 최적화 JSON-LD 기반 Schema 마크업 전면 적용 (Organization, Product, FAQPage, Article) robots.txt 재설정으로 GPTBot, PerplexityBot 등 AI 크롤러 접근 허용 llms.txt 파일 구축으로 AI가 우선 학습할 페이지 경로 지정 (출처: https://seo.tbwakorea.com/blog/llms-txt/ ) 콘텐츠 구조 재설계 질문형 제목 + 핵심 답변 리드(40~60단어) 패턴 적용 필러-브랜치 콘텐츠 아키텍처로 의도 클러스터 설계 FAQ·Q&A 형식으로 AI가 인용하기 쉬운 구조화 (출처: https://openads.co.kr/content/contentDetail?contsId=17389 ) 멀티 도메인 엔티티 네트워크 구축 공식 웹사이트 외에 홈페이지 , 티스토리, 네이버 블로그, Blogger 계정 등에서 동일한 브랜드명·제품명을 일관되게 노출 LLM이 "여러 독립 도메인에서 반복적으로 등장하는 신뢰할 수 있는 엔티티"로 인식하도록 설계 성과 지표 (6개월 후) : 지표 도입 전 도입 6개월 후 개선율 AI 답변 내 브랜드 언급 빈도 0.02% 48.5% +240,000% ChatGPT 브랜드 추천률 3건/월 720건/월 +23,900% Perplexity 출처 인용 횟수 월 1회 월 156회 +15,500% Google AI 오버뷰 노출률 8% 67% +737% 사례 2: 뷰티 브랜드의 GEO 마케팅 국내 마케팅팀은 현장 조사를 통해 Z세대 고객의 40~50%가 AI 플랫폼에서 제품을 검색 한다는 사실을 발견했습니다. 이에 따라 GEO 전략을 본격 도입했습니다. 실행 전략: 블로그, 뉴스 기사, 협업사 인터뷰 등 외부 채널에서 브랜드가 어떤 키워드로 설명되고 있는지 모니터링 브랜드 소개 페이지에 '민감성 피부', '저자극', '피부과 추천' 등 핵심 키워드 포함 AI가 긍정적 맥락에서 브랜드를 접하도록 후기 기반 콘텐츠 확대 사례 3: 방송·영상 콘텐츠 융합 AEO – 국내 방송사 실험 2025년 국내 방송사들은 AI 기반 영상 인물 검색 시스템을 도입해, 특정 인물·브랜드가 등장한 시점을 자동 태깅하고 있습니다. 이 메타데이터가 AI 검색에 연결되면서, "○○ 회차, 12분 30초에 언급된 내용입니다" 수준의 정밀 답변이 가능해졌습니다. (출처: http://tech.kobeta.com/방송-영상-인물-검색-시스템-개발/ ) 방송·웹 연계 AEO 실행법: 방송 클립 스크립트 텍스트화 자막(srt) 또는 전사본을 웹페이지에 게시 VideoObject + Transcript + Clip 정보를 Schema로 마크업 클립별 랜딩 페이지 + llms.txt 그룹핑 "K-뷰티 마케팅 사례 | 2025년 방송 클립 모음" 페이지 생성 llms.txt에서 /broadcast/ 디렉터리를 LLM 학습 추천 경로로 지정 멀티 도메인 포스팅 홈페이지 → 전략 분석 티스토리 → 기술 케이스 네이버 블로그 → 대중 친화적 요약 Blogger 계정 → 영문/다국어 버전 이렇게 방송 클립과 블로그 분석글을 하나의 지식 그래프로 엮으면, LLM이 해당 주제의 답변 생성 시 동일 브랜드군의 자료를 반복적으로 참고하게 됩니다. 성공의 4대 핵심 역량 Growth.pro 의 132개 AEO/GEO 사례 분석 결과, 성공 기업들의 공통점은 다음과 같습니다. (출처: https://www.growth.pro/ko/seo-case-study ) 해외 선진 사례의 선제적 벤치마킹 미국·프랑스 등 AI 선진국의 GEO 실험을 빠르게 수용하고 현지화 테크니컬 SEO를 넘어선 AI 최적화 Schema 마크업, llms.txt, ai.txt까지 포함한 구조화 작업 (출처: https://studio-jt.co.kr/ai-txt-llms-txt-guide-for-beginners/ ) AI 학습 최적화 콘텐츠 전략 필러·브랜치 구조, Q&A 중심 설계, 멀티모달 포맷 활용 지속적 모니터링과 실험 문화 주간·월간 AI 플랫폼별 브랜드 언급률 추적 A/B 테스트를 통한 최적 콘텐츠 구조 검증 맺음말 240,000%라는 수치는 단순한 숫자 놀이가 아닙니다. 이는 AI 검색 환경에서 '존재하지 않던 브랜드'가 '신뢰받는 정보원'으로 도약한 본질적 변화 를 의미합니다. MarkBoxTech 사례에서도 AI 기반 SEO 전략 도입 후 ROI가 5배 향상 되었으며, 웹사이트 트래픽은 200% 증가, 클릭률은 30% 개선되었습니다.
