[CES2026둘러보기] 검색의 종말, ‘에이전트 최적화(AAO)’의 시대가 온다 라스베이거스 현지 시간 2026년 1월 6일. CES 2026의 막이 오르며 전 세계의 이목이 다시 한번 인공지능(AI)에 집중되고 있습니다. 하지만 올해의 분위기는 지난 2년간의 생성형 AI 열풍과는 확연히 다릅니다. 이제 AI는 단순히 텍스트를 생성하거나 이미지를 그려주는 수준을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 에이전틱 AI(Agentic AI)로 진화했습니다. [출처] https://www.ceomagazine.co.kr/news/articleView.html?idxno=34583 https://bernardmarr.com/the-8-biggest-ai-agent-trends-for-2026-that-everyone-must-be-ready-for/ '에이전틱 AI'란 무엇인가? 기존 AI 에이전트와의 결정적 차이 에이전틱 AI(Agentic AI) 는 단순히 질문에 답하거나 콘텐츠를 생성하는 수준을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 계획을 수립하며, 실제 행동을 실행하는 자율적 AI 시스템 을 의미합니다. 기존 AI 에이전트 vs 에이전틱 AI 구분 기존 AI 에이전트 에이전틱 AI (Agentic AI) 역할 사용자를 보조하는 도구(Tool) 스스로 판단하는 행동 주체(Agent) 기능 입력된 명령에 수동적으로 반응 자율적으로 목표를 설정하고 단계를 실행 핵심 가치 정보의 검색 및 요약 제공 복잡한 업무의 완결 및 자동 실행 데이터 활용 학습된 데이터 내 검색 위주 다중 API 연동 및 실시간 트랜잭션 처리 의사결정 AI가 제시하고 사용자가 선택 AI가 최적안을 도출하여 직접 실행 대표 예시 ChatGPT, Gemini (단순 문답형) AI 비서의 레스토랑 예약, 결제 대행 등 예를 들어, 기존 AI는 "청담동 맛집을 추천해 줘"라는 질문에 리스트를 제공하는 데 그쳤습니다. 반면 에이전틱 AI는 사용자 선호도·예산·리뷰를 분석해 최적의 레스토랑을 선정하고, 예약까지 자동으로 완료 합니다. 인간의 개입 없이 '선택→실행→확인'의 전 과정을 수행하는 것입니다. LG전자의 홈 로봇 클로이드가 사용자의 기분을 파악해 집안 조명을 바꾸고 저녁 메뉴를 제안하며, 삼성의 AI 기반 스마트 디바이스가 음성만으로 복잡한 일정과 환경을 제어하는 모습은 더 이상 먼 미래의 상상이 아닙니다. 이처럼 ‘행동하는 AI’의 등장은 마케팅의 근간을 흔들고 있습니다. 바로 검색의 종말입니다. [출처] https://tech.hancom.com/2026-ai-trends-agentic-ai-beyond-tools/ https://www.talkwalker.com/blog/agentic-ai-in-marketing ‘클릭’이 사라진 자리에 ‘실행’이 들어서다 전통적인 검색(Search)의 시대에는 사용자가 키워드를 입력하고, 검색 엔진이 나열한 링크 중 하나를 클릭해 정보를 탐색했습니다. 마케터의 목표는 그 리스트의 상단을 차지하는 것, 즉 SEO였습니다. 그러나 에이전틱 AI 시대에는 사용자가 검색창을 직접 열지 않습니다. 대신 AI에게 명령합니다. “이번 주 금요일 오후 7시에 청담동 근처에서 분위기 좋은 레스토랑 예약해 줘.” AI 에이전트는 수많은 웹사이트를 직접 탐색하고, 메뉴·가격·리뷰·예약 가능 여부를 종합적으로 판단한 뒤 최적의 선택을 ‘실행’합니다. 이 과정에서 인간의 클릭과 웹사이트 체류는 완전히 생략됩니다. [출처] https://searchengineland.com/7-focus-areas-as-ai-transforms-search-and-the-customer-journey-in-2026-464068 https://ideaclub.co.kr/board/marketing_04/view/10617 AEO를 넘어선 ‘행동 최적화(AAO)’의 시작 그동안 우리는 답변 엔진 최적화(AEO), 생성 엔진 최적화(GEO)를 통해 AI의 ‘답변 결과’에 브랜드를 노출시키는 전략을 고민해 왔습니다. 그러나 에이전틱 AI 시대에는 한 단계 더 나아가야 합니다. 필자는 이를 AAO(Agent Action Optimization, 에이전트 행동 최적화) 라고 정의합니다. AAO의 핵심은 AI가 읽기 쉬운 콘텐츠를 제공하는 것을 넘어, AI가 즉각 실행할 수 있는 구조화된 데이터와 시스템을 제공하는 것 입니다. [출처] https://www.talkwalker.com/blog/agentic-ai-in-marketing 1. 상호운용성(Interoperability): AI가 직접 실행하는 기술적 인프라 에이전틱 AI가 실제로 행동을 취하려면, 단순히 정보를 읽는 것을 넘어 실시간으로 시스템과 연동하여 트랜잭션을 수행할 수 있어야 합니다 . 이를 위해 필수적인 요소는 다음과 같습니다: - API 통합 : 레스토랑 예약 시스템(TableCheck, Catchtable), 항공권 예약 API, 결제 게이트웨이 등과의 연결 - 실시간 데이터 동기화 : 재고 현황, 예약 가능 시간대, 가격 변동 사항을 즉각 반영 - 자동화된 워크플로우 : AI가 예약 → 결제 → 확인 메일 발송까지 전 과정을 자동 처리 예를 들어, 호텔 예약 사이트가 AI 에이전트와 API로 연결되어 있다면, 사용자가 "다음 주 금요일 서울에서 1박 예약해 줘"라고 명령하면, AI는 실시간 가용 객실을 검색하고, 최저가를 비교하며, 사용자 선호도에 맞는 호텔을 선택해 자동으로 결제까지 완료합니다. 2. 신뢰의 수치화: AI가 판단하는 브랜드 신뢰도 지표 에이전틱 AI는 인간처럼 감성적 판단을 하지 않습니다. 대신 정량화된 데이터를 기반으로 최적의 선택을 내립니다 . 따라서 브랜드의 신뢰도를 AI가 수치로 평가할 수 있도록 구조화하는 것이 핵심입니다: - 리뷰 데이터 구조화 : 구글 리뷰, 네이버 블로그 리뷰, 전문가 평가 등을 통합하여 평균 별점 산출 - 실시간 가용성 표시 : 예약 가능 여부, 재고 상태, 영업 시간 등을 실시간 업데이트 - 공식 인증 데이터 : 정부 인증(ISO, 파인다이닝 허가 등), 업계 상 수상 이력, 미디어 노출 횟수 - 거래 이력 및 응답률 : 고객 문의 응답 시간, 환불/취소 비율, 재구매율 등 신뢰도 지표 예를 들어, AI가 치과를 추천할 때, 단순히 광고비를 많이 지불한 병원이 아니라, 구글 리뷰 평균 4.8점 이상, 네이버 블로그 리뷰 300건 이상, 보건복지부 의료기관 인증, 응답 시간 24시간 이내 라는 수치화된 신뢰도를 기반으로 최적의 치과를 선택합니다. 이제 SEO에서 중요한 것은 '키워드 순위'가 아니라, '신뢰도 점수' 입니다. https://blog.nasmedia.co.kr/entry/202512-2026trendforecasting-2 마케터의 새로운 과제: ‘디지털 평판’과 ‘데이터 주권’ 이제 마케터는 카피라이터가 아니라 데이터 전략가(Data Strategist)가 되어야 합니다. AI 에이전트가 선택하지 않는 브랜드라면, 검색 결과 1위는 더 이상 의미가 없습니다. 특히 병원·부동산·법률과 같은 고관여 서비스 분야에서는 AI 에이전트의 추천이 소비자의 최종 의사결정을 사실상 대체하게 될 가능성이 큽니다. 웹 전반에 흩어진 브랜드의 디지털 평판을 통합·관리하지 못한다면, AI의 선택지에서 자연스럽게 제외될 수밖에 없습니다. [출처] https://brunch.co.kr/@ghidesigner/376 https://searchengineland.com/7-focus-areas-as-ai-transforms-search-and-the-customer-journey-in-2026-464068 https://bcorp.space/posts/high-involvement-business-aeo-geo-marketing 결론: 검색창 없는 미래를 준비하라 CES 2026이 보여준 미래는 분명합니다. 기술은 점점 더 인간의 눈에 보이지 않는 ‘앰비언트(Ambient)’ 환경으로 스며들고 있습니다. 검색창이 사라진 미래에서 마케팅의 존재 가치는 AI 에이전트와의 신뢰 관계 에서 결정됩니다. 지금 여러분의 웹사이트는 인간 고객뿐 아니라, 여러분을 대신해 구매하고 예약할 AI 고객에게도 충분히 매력적인가요? 클릭의 시대는 끝났습니다. 이제는 선택과 실행의 시대입니다. [출처] https://bernardmarr.com/the-8-biggest-ai-agent-trends-for-2026-that-everyone-must-be-ready-for/
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