AI 검색 시대의 콘텐츠 작성법 – 질문형 구조와 E-E-A-T 전략 AI 검색 시대의 콘텐츠는 “많이 설명하는 글”이 아니라 “질문에 가장 빠르게 답하는 글”이 이깁니다. Google의 사람 중심 콘텐츠 가이드와 E-E-A-T 원칙을 그대로 따라가면, ChatGPT·Perplexity·Gemini가 답변 출처로 선택하는 확률도 함께 올라갑니다. 질문형 콘텐츠 아키텍처 설계 사용자는 검색창에 “개념 키워드”보다 “질문”을 입력하고, 생성형 AI는 이런 질문 구조를 그대로 쿼리로 인식하는 경향이 있습니다. 따라서 제목과 소제목을 실제 질문 문장으로 구성하면 AI·사용자 둘 다에게 의미가 명확해집니다. H1은 “사용자가 실제로 던질 질문” 형태로 작성 H2/H3는 검색 의도를 세분화한 부질문 리스트로 구성 각 섹션 첫 40~60 단어에 해당 질문에 대한 “요약 답변”을 배치 도움이 되는 참고 가이드: Google Helpful Content 가이드: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content 첫 문단 40~60단어에 핵심 답을 담기 Google·AI 답변 시스템은 페이지 전체를 읽기보다 상단 영역에서 신뢰 신호와 핵심 요약을 먼저 찾습니다. 따라서 첫 문단에 “이 글이 어떤 질문에 어떤 답을 주는지”를 짧게 정의하는 것이, 메타디스크립션 이상으로 중요해졌습니다. 정의형 한두 문장 + 차별 포인트 한두 문장으로 리드 구성 표·리스트가 있는 경우, 요약 리스트를 리드 바로 아래 배치해 스니펫 후보로 활용 E-E-A-T를 시스템으로 구축하기 Google은 E-E-A-T를 직접적인 랭킹 요소로 보지는 않지만, 검색 품질 평가와 랭킹 시스템 전반에 이 기준을 반영한다고 명시하고 있습니다. 마케팅 관점에서는 “저자·브랜드의 신뢰 프레임을 구조적으로 설계하는 것”이 곧 E-E-A-T 전략입니다. Experience / Expertise 저자 소개 페이지에 경력·자격·대표 프로젝트를 구조화하고, Organization·Person 스키마로 명시 실제 캠페인 사례, 수치, 실패담까지 포함한 실무 경험을 적극적으로 노출 Authoritativeness 업계 리서치·공식 보고서(예: Think with Google, Statista, 공공 데이터 포털) 인용으로 논리를 뒷받침 언론·학회·공식 기관 웹사이트로부터의 백링크 확보를 목표로 디지털 PR 설계 Trustworthiness 개인정보 처리방침·이용약관·회사 정보 페이지를 최신 상태로 유지하고 상단·푸터에서 쉽게 접근 가능하게 구성 HTTPS 보안·연락처 공개·사용자 후기 대응 정책 등 기본 신뢰 요소를 빠짐없이 점검 추가 참고: Google E-E-A-T 블로그 공지: https://developers.google.com/search/blog/2022/12/google-raters-guidelines-e-e-a-t E-E-A-T 실무 가이드: https://www.innovationvisual.com/knowledge-hub/resources/google-eeat-guidelines-how-to-remain-compliant 멀티포맷·멀티모달 콘텐츠로 AI 학습 극대화 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지, 표, 인포그래픽, 동영상 자막까지 함께 학습합니다. 따라서 동일한 메시지를 여러 포맷으로 제공할수록, 다양한 쿼리·맥락에서 재활용될 가능성이 높습니다. 이미지: 1200px 이상 고해상도, 설명형 Alt 텍스트, 의미 있는 파일명, 이미지 전용 사이트맵 등록 동영상: YouTube에 업로드 후 제목·설명·자막에 핵심 키워드와 링크 명시 인포그래픽: 복잡한 프로세스·수치를 하나의 시각 자료로 정리해 블로그·SNS·자료실에서 동시에 재사용
