Prompt Repetition이란 무엇인가요?

Prompt Repetition은 동일한 프롬프트를 두 번 연속으로 입력해 LLM의 성능을 높이는 간단한 기법입니다. 구글 연구진은 이 방법이 추론 옵션을 켜지 않은 상태에서도 여러 LLM과 벤치마크에서 정확도를 일관되게 향상시킨다고 보고했습니다.

프롬프트를 두 번 반복하면 왜 성능이 좋아지나요?

모델은 첫 번째 프롬프트를 처리하면서 전체 문맥을 구축하고, 두 번째 프롬프트를 만났을 때 이미 활성화된 정보를 활용해 더 깊은 추론을 수행합니다. 이 과정에서 별도의 체인 오브 소트 없이도 모델이 질문을 다시 한 번 정교하게 해석하게 되어 답변 품질이 높아집니다.

어떤 모델에서 Prompt Repetition 효과가 가장 큰가요?

연구에 따르면 경량 모델과 비추론(non-reasoning) 모드로 사용하는 모델에서 효과가 특히 큽니다. 예를 들어 Gemini 2.0 Flash-Lite는 특정 벤치마크에서 정확도가 21.33%에서 97.33%까지 향상됐고, GPT-4 계열과 Claude 3.5 Sonnet에서도 유의미한 성능 향상이 관찰되었습니다.

실무에서 Prompt Repetition은 어떻게 활용할 수 있나요?

의료 마케팅, IR·투자 제안서, 법률·규제 관련 설명처럼 정확성이 중요한 문서 생성 시 적용하면 거짓 정보(할루시네이션) 비율을 낮춥니다. 또 코드 작성, 데이터 분석, 사내 FAQ 챗봇 API 요청 등에 기본 옵션으로 프롬프트 반복을 적용하면 별도 프롬프트 엔지니어링 없이 답변 안정성을 높일 수 있습니다.

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분석

[AI 인사이트] 복잡한 프롬프트 엔지니어링은 잊으세요. 질문을 "두 번" 반복하면 성능이 올라갑니다.

작성일. 2일 전

조회수. 5

[AI 인사이트] 복잡한 프롬프트 엔지니어링은 잊으세요. 질문을 "두 번" 반복하면 성능이 올라갑니다.

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