Schema.org 구조화 데이터는 왜 AEO/GEO 시대에 필수적인가요?

Schema.org 데이터는 AI와 검색엔진에게 웹페이지의 정확한 의미와 정보의 구조를 명확히 전달하는 디지털 언어입니다. Google, 네이버, 챗봇 등이 이 데이터를 기반으로 리치 결과, AI 오버뷰, 챗봇 답변을 생성하므로, 노출과 신뢰도 확보를 위해 필수적입니다.

구조화 데이터 형식 중 JSON-LD가 표준으로 권장되는 이유는 무엇인가요?

JSON-LD는 HTML 본문 구조를 건드리지 않고 태그 안에 독립적인 코드를 삽입할 수 있어 구현이 매우 쉽습니다. 기존 웹사이트 템플릿에 영향을 주지 않으며, 개발팀 의존도를 낮추고 마케터가 직접 빠르게 배포하기 용이합니다.

마케터가 개발자 도움 없이 GTM(Google 태그 관리자)으로 Schema를 적용하는 방법은 무엇인가요?

GTM 컨테이너에 접속하여 'Custom HTML' 태그를 생성하고, 작성한 JSON-LD 코드 전체를 붙여넣은 뒤, All Pages 또는 원하는 URL 패턴에 트리거를 설정하고 배포하면 됩니다. 이 과정은 약 15분 내에 완료 가능합니다.

가장 실무 효과가 크고 먼저 도입해야 할 대표적인 Schema 타입은 무엇인가요?

비즈니스 타입에 따라 다르지만, 일반적으로 Article/BlogPosting (블로그), LocalBusiness/MedicalBusiness (로컬 서비스), Product/Offer (쇼핑몰), 그리고 FAQPage/HowTo (질문형/절차형 콘텐츠)를 먼저 도입하여 리치 결과를 유도하는 것이 효과적입니다.

Schema 마크업을 적용한 후 반드시 해야 할 검증 절차는 무엇인가요?

마크업을 적용한 후에는 Google Rich Results Test를 사용하여 해당 페이지가 Google 리치 결과로 노출될 자격이 있는지 확인해야 합니다. 또한, Schema Markup Validator를 사용해 코드 자체의 문법적 오류가 없는지 최종적으로 검증해야 합니다.

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분석

Schema 마크업 완벽 가이드 – JSON-LD로 15분 만에 시작하기

작성일. 1개월 전

조회수. 2

Schema 마크업 완벽 가이드 – JSON-LD로 15분 만에 시작하기

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